P2407 - 【APIO2010】特别行动队
Description
你有一支由 n 名预备役士兵组成的部队,士兵从 1 到 n 编号, 要将他们拆分成若干特别行动队调入战场。出于默契的考虑,同一支特别行动队中队员的编号应该连续,即为形如(i, i + 1, …, i + k)的序列。
编号为 i 的士兵的初始战斗力为 xi ,一支特别行动队的初始战斗力 x 为队内士兵初始战斗力之和,即 X = Xi + Xi+1 + … + Xi+k。通过长期的观察,你总结出一支特别行动队的初始战斗力 x 将按如下经验公式修正为 x': x' = ax^2 + bx + c, 其中 a, b, c 是已知的系数( a < 0)。 作为部队统帅,现在你要为这支部队进行编队,使得所有特别行动队修正后战斗力之和最大。 试求出这个最大和。 例如, 你有 4 名士兵, x1 = 2, x2 = 2, x3 = 3, x4 = 4。经验公式中的参数为 a = –1,b = 10, c = –20。此时,最佳方案是将士兵组成 3 个特别行动队:第一队包含士兵1 和士兵 2,第二队包含士兵 3,第三队包含士兵 4。特别行动队的初始战斗力分别为 4, 3, 4,修正后的战斗力分别为 4, 1, 4。修正后的战斗力和为 9,没有其它方案能使修正后的战斗力和更大。Input
输入由三行组成。 第一行包含一个整数 n, 表示士兵的总数。第二行包含三个整数 a, b, c, 经验公式中各项的系数。第三行包含 n 个用空格分隔的整数 x1,x2, …, xn,分别表示编号为 1, 2, …, n 的士兵的初始战斗力。
Output
输出一个整数,表示所有特别行动队修正后战斗力之和的最大值。
Sample Input
4
-1 10 -20 2 2 3 4Sample Output
9
Hint
20%的数据中, n ≤ 1000;
50%的数据中, n ≤ 10,000; 100%的数据中, 1 ≤ n ≤ 1,000,000, –5 ≤ a ≤ –1, |b| ≤ 10,000,000, |c| ≤10,000,000, 1 ≤ xi ≤ 100。Source
APIO,斜率优化 ,动态规划
简单方程斜率优化,dp[i]=max(dp[j] + a*(C[i]-C[j])^2 + b*(C[i]-C[j])+c);最关键的一点,除法有精度差!!!!!!,getx()函数修改为cale( l1,l2,l3)函数,相乘计算,不用除法:
1 #include2 //#include 3 #include 4 #include 5 #include 6 #include 7 #include 8 #include 9 #include 10 #include 11 #include